Eziz
Muhammedkulyyev
Web-Developer & Data Scientist
Datenanalyst & Full-Stack-Entwickler bei Bosch. Entwicklung von Datenvisualisierungstools und produktiven Webanwendungen. Aktuell Master-Studium Applied Data Science.
Beruf & Ausbildung
Datenanalyst & Full-Stack-Entwickler bei Bosch mit 3,5+ Jahren Erfahrung in der Entwicklung produktiver Webanwendungen, Datenvisualisierungstools und Process-Mining-Lösungen in Intralogistik, HR und Produktion. Aktuell M.Sc. Applied Data Science an der NORDAKADEMIE.
Berufserfahrung
Sep 2022 – Present
Nuremberg, Germany
Datenanalyst & Softwareentwickler (inkl. Ausbildung)
Bosch
- PFEP-Tool (Plan for Every Part) — vollständige Intralogistik-Webanwendung mit SAP- und Beschaffungssystem-Anbindung; ersetzte manuelle Abläufe und reduzierte den Aufwand um 30 % für über 20 interne Nutzer.
- VWB-Tool (Verlängerte Werkbank) — datengestützte Produktions-App mit Scanfunktion; reduzierte Excel-Aufwand um 20 % und wurde zum unverzichtbaren Werkzeug für 25+ Mitarbeiter in Früh-, Spät- und Nachtschicht.
- SPP (Strategische Personalplanung) — HR-Tool für dynamische Personalplanung: Prognosen zu Renteneintritten, Vertragsbeendigungen und Auszubildenden-Einstellungen; Lückenanalyse-Dashboard für alle Führungskräfte und HR-Partner mit ~90 % Effizienzgewinn.
- MyStuff — Mitwirkung an internem Marktplatz für Gebrauchtwaren, weltweit bei Bosch eingeführt (~400.000 Mitarbeiter).
- Qualify — Mitwirkung an Qualifikationsmanagement-WebApp für ~1.200 Mitarbeiter zur digitalen Pflege von Kompetenzen.
- Entwicklung eines interaktiven Datenvisualisierungs-Dashboards zur Korrelationsanalyse in der Produktionslinie (Python, Spark, Databricks).
- Wartung eines RAG- und agentischen KI-Tools zur Instandhaltungsberatung auf Basis von 25+ Jahren Reparaturdaten.
- Mitwirkung an Celonis-Process-Mining-Initiativen; Zusammenarbeit mit internationalen Teams zur Standardisierung von Datenmodellen und Reporting.
Oct 2021 – Aug 2022
Nuremberg, Germany
Freiwilliges Soziales Jahr (FSJ) – Altenpflege
Wohnstift am Tiergarten
- Koordination von Tagesaktivitäten und Beschäftigungsprogrammen für Bewohner.
- Individuelle Betreuung und Unterstützung der Bewohner im Alltag.
Bildung
Apr 2025 – Apr 2027
Hamburg, Germany
M.Sc. – Applied Data Science
NORDAKADEMIE – Hochschule der Wirtschaft
- Relevante Lehrveranstaltungen: Statistische Analyse, Statistisches Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Data Mining, Textanalytik, Process Mining, Reporting & Datenvisualisierung, Datenmanagement, Projektorganisation in der Datenwissenschaft.
Sep 2022 – Feb 2025
Nuremberg, Germany
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse
Bosch
- Abschluss der 3-jährigen dualen Ausbildung in 2,5 Jahren (verkürzter Abschluss), mit betrieblicher Praxis und Berufsschule in den Bereichen Datenanalyse, Prozessanalyse und IT.
Sep 2017 – Jun 2021
Maykop, Russia
B.A. – Linguistik
Adyghe State University
- Schwerpunkt: Didaktik des Fremdsprachenunterrichts (Deutsch und Englisch).
- Abschlussarbeit: „Grammatische, lexikalische und semantische Merkmale der Terminologie im Bereich Computerprogrammierung: eine vergleichende Studie Russisch–Englisch–Deutsch."
Skills & Tools
Programmiersprachen
ML & Datenwissenschaft
Daten & Analytik
Web & Full-Stack
Datenbanken
DevOps & Infrastruktur
Sprachkenntnisse
Über KI in der Entwicklung
Grundlagen zuerst
Ich habe programmieren gelernt, bevor KI im Entwickleralltag normal wurde — von 2019 bis 2025 auf die harte Tour: Dokumentation lesen, Quellcode verstehen, debuggen, Dinge Schritt für Schritt aufbauen. Das zahlt sich jetzt aus. KI kann Code schnell schreiben, aber jemand muss noch beurteilen, ob das Ergebnis sauber, sicher, wartbar und tatsächlich sinnvoll ist.
Ich nutze es täglich
Apps bauen, Code refaktorn, Skripte schreiben, Ansätze vergleichen, neue Pakete verstehen — KI ist dabei ein ernstzunehmender Beschleuniger. Aber gute Ergebnisse entstehen nur, wenn man weiß, wie man das Ziel klar formuliert, das Tool richtig führt und das Ergebnis kritisch bewertet.
Gute Entwickler werden wertvoller
Die Idee, dass Entwickler durch KI an Wert verlieren, ist falsch. Als Programmieren früher einfacher wurde, hat das die Softwareentwicklung nicht getötet — es gab mehr Software, größere Systeme, mehr Funktionalität. Dasselbe passiert jetzt. Ein starker Entwickler kann heute Dinge bauen, für die früher ein viel größeres Team nötig gewesen wäre.
„KI ersetzt keine Entwickler, die verstehen, was sie bauen. Sie hebt die Decke dessen, was ein einzelner Entwickler liefern kann."
Projekte
Ausgewählte Projekte von Infrastruktur bis maschinellem Lernen. ML-Projektdetails folgen bald.
Self-Hosted-Heimserver & Smart-Home
AktivEntwurf und Administration eines selbst gehosteten Linux-Heimservers mit Home Assistant (Smart-Home-Automatisierung) und Pi-hole (DNS-basierte Werbeblockierung). Sicherer Fernzugriff über Cloudflare Tunnel ohne offene Eingangsports. Docker-Container-Dienste mit Backups und Uptime-Monitoring.
Kundenabwanderungs-Vorhersage
In ArbeitKlassisches ML-Projekt mit vollständigem Workflow: Datenbergeinigung, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluierung und Visualisierung. [Beschreibung folgt]
Psychische Gesundheit – Vorhersagemodell
In ArbeitVorhersagemodell für Ergebnisse psychischer Gesundheit mit klassischen ML-Methoden. Vollständige Pipeline von der Datenvorverarbeitung bis zur Evaluierung und Interpretation. [Beschreibung folgt]
Kontakt
Offen für neue Möglichkeiten in Data Science, ML-Engineering oder Full-Stack-Entwicklung. Meld dich gerne.
ezikmuhammed@gmail.com
GitHub
github.com/Zick-del
Eziz Muhammedkulyyev
Standort
Nürnberg, Deutschland
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